アクセスデータを、
次の改善へ。
数字を、直せる順番に。
GA4などのアクセス解析情報を、人とAIが読み解きます。
どこから訪れ、どこで止まり、何が成果につながっているかを整理し、
今すぐ取り組む改善と、その効果を確かめる指標まで提示します。
※ モデル分析例（サンプル）
GA4は入っている。でも、次に何をすればよいか分からない。
INSPECTAは、数字を増やすことだけを目的にしません。事業の成果につながる行動を定義し、見るべき数字を絞り、改善へ結び付けます。
ユーザー数とPVは見ているが、改善には使えていない
月次レポートは届くが、具体的な施策が決まらない
問い合わせが少ない理由を、データで説明できない
計測が正しいか分からず、数字を信用できない
アクセス解析を主軸に、必要な情報だけを組み合わせます。
公開サイトの自動チェック結果だけで改善を決めません。実際の利用行動を起点に、必要な箇所だけを深掘りします。
コンバージョン、流入元、入口、回遊、離脱、再訪など。診断の主軸として、実際の利用行動から出発します。
アクセスの「量」だけでなく、質と成果を判断するために必要な範囲だけを組み合わせます。
独立した総合監査ではなく、アクセス解析で見つかった現象の「理由」を確かめる補助情報として扱います。
レポートではなく、改善の判断材料を。
問い合わせ・予約・応募・購入・登録など、成果を明確にする。
数字を判断に使える状態かを確認する。
流入・ページ・導線・端末などを比較する。
実画面や別データと照合する。
事業影響・確度・工数から優先順位を付ける。
施策前後を同じ指標で確認する。
見るべき数字を、事業に必要な8領域へ整理。
AIがデータを広く読み、
人が事業の意味を判断する。
AIは大量のデータから変化・差・異常・仮説を抽出します。人は、計測の正しさ、母数、事業目的、顧客、現場、予算と照合し、実行すべき改善だけを選びます。
横断分析・比較・異常検知・仮説生成。大量のデータを広く・速く読む。
意味付け・優先順位・実行判断・説明責任。相関を因果と断定させない。
数字の変化を、次の行動までつなげます。
※ モデル分析例（サンプル）／ 期間: 直近28日 ・ 母数: セッション 12,480
「行動 → フォーム到達」で通過率が大きく低下。モバイルの離脱が中心。
数字の一覧ではなく、社内と外注先が動ける資料を。
経営者向け1ページサマリー
計測状態チェック
KPI・コンバージョン設計シート
流入・導線・ファネル分析
優先順位付き改善カード
30・60・90日改善計画
外注先へ渡せる改善指示書
継続トラッキングレポート
こんな状況を、データから整理できます。
データが足りなくても、計測設計から始められます。
GA4が未導入、コンバージョン未設定、二重計測——
そんな場合は分析を装って結論を出さず、目的・計測・観測期間を整えるところから一緒に進めます。
小さく分析し、必要なところから続けられます。
すべて税別。年間契約なし。実装・大規模な計測設定は別料金です。
30分相談。利用ツール・計測状況・目的・分析可否を確認。詳細分析は含みません。
1サイト・1GA4プロパティ、主要1成果、基本分析、計測状態確認、重点改善5件、60分報告。
複数成果、流入・導線・ファネル・セグメント分析、SC等連携、改善カード10件以上、30/60/90日計画。
月次データ確認、変化・異常の確認、30分面談、重点改善3件、改善効果の追跡。
月次詳細分析、60分面談、重点改善5件、外注依頼書、施策前後比較、計測改善。
複数施策、ABテスト設計、広告・CRM連携、コンテンツ改善、複数部門支援。
GA4が分からなくても、目的の確認から始められます。
URL・目的・困りごとを入力
30分のデータ状況ヒアリング
必要な閲覧権限と対象期間を確認
計測状態を検証
人＋AIでデータを分析
報告会で改善優先度を決定
自社または制作会社が改善
同じ指標で効果を確認
初回相談でGA4の権限共有は不要。分析開始時も、原則として必要最小限の閲覧権限のみを使用します。
データを預かるからこそ、扱い方を明確に。
読み取りに必要な最小権限を基本とする
個人を特定する情報は分析対象にしない
AIへ送信する情報を分類・制限する
データの保存期間と削除方法を明示する
全面リニューアルを前提にせず、今の制作会社のままで利用できる
よくある質問
見ていない数字を、
使える改善材料に変えませんか。
GA4の設定や操作が分からなくても問題ありません。
まずは、使っているツール・サイトの目的・困っていることを確認し、
分析できる状態かどうかから一緒に整理します。